Adli Bilişim Mühendisliği Nedir?
Adli bilişim mühendisliği (Digital Forensics Engineering), dijital cihazlar ve sistemlerdeki delillerin bilimsel yöntemlerle toplanması, korunması, analizi ve sunulması süreçlerini kapsayan bir disiplindir. Siber suçların artması, kurumsal dolandırıcılık vakaları ve hukuki anlaşmazlıklarda dijital delillerin önemi nedeniyle bu alan her geçen gün daha kritik hale gelmektedir.
Adli bilişim uzmanları, dijital cihazlardaki verileri inceleyerek suç soruşturmalarına, hukuki davalara ve kurumsal incelemelere katkıda bulunur. Bu meslek, teknik beceriler ile hukuki bilgiyi birleştiren benzersiz bir uzmanlık alanıdır.
Adli Bilişim Mühendisi Ne İş Yapar?
Adli bilişim mühendisleri, çeşitli dijital kaynaklardan delil elde etme ve analiz etme görevlerini üstlenir.
| Görev Alanı | Açıklama |
|---|---|
| Delil Toplama | Dijital cihazlardan adli yöntemlerle veri elde etme |
| Veri Kurtarma | Silinen veya hasarlı verinin geri kazanılması |
| Analiz | Toplanan verilerin sistematik incelenmesi |
| Raporlama | Adli bulgularını teknik ve hukuki raporlara dönüştürme |
| Tanıklık | Mahkemede uzman tanık olarak ifade verme |
| Olay Müdahale | Güvenlik ihlallerinde delil toplama |
| Malware Analizi | Zararlı yazılımların incelenmesi |
| E-Discovery | Hukuki süreçlerde elektronik belge keşfi |
Adli Bilişim Alt Dalları
1. Bilgisayar Adli Bilişimi (Computer Forensics)
Masaüstü ve dizüstü bilgisayarlardaki delillerin incelenmesi:
- Sabit disk analizi
- Dosya sistemi incelemesi
- Silinmiş dosya kurtarma
- Tarayıcı geçmişi analizi
- E-posta incelemesi
2. Mobil Cihaz Adli Bilişimi (Mobile Forensics)
Akıllı telefon ve tabletlerin incelenmesi:
- Çağrı kayıtları ve SMS
- Uygulama verileri
- Konum bilgileri
- Sosyal medya verileri
- Silinen içerik kurtarma
3. Ağ Adli Bilişimi (Network Forensics)
Ağ trafiği ve log kayıtlarının analizi:
- Paket analizi
- Log incelemesi
- Saldırı tespiti
- Trafik yeniden oluşturma
- Botnet analizi
4. Bellek Adli Bilişimi (Memory Forensics)
RAM ve geçici bellek analizi:
- Çalışan süreç analizi
- Malware tespiti
- Şifreleme anahtarları
- Ağ bağlantıları
- Parolalar ve kimlik bilgileri
5. Bulut Adli Bilişimi (Cloud Forensics)
Bulut ortamlarındaki delil toplama:
- Bulut depolama analizi
- SaaS uygulama verileri
- Sanal makine incelemesi
- Log ve audit trail analizi
6. IoT Adli Bilişimi
Nesnelerin interneti cihazlarının incelenmesi:
- Akıllı ev cihazları
- Giyilebilir teknolojiler
- Araç içi sistemler
- Endüstriyel IoT
Adli Bilişim Süreci
Adli bilişim incelemesi standart bir süreç izler:
1. Hazırlık Aşaması
| Aktivite | Açıklama |
|---|---|
| Yetkilendirme | Yasal yetki ve izinlerin alınması |
| Planlama | İnceleme kapsamı ve stratejisinin belirlenmesi |
| Ekipman Hazırlığı | Araç ve yazılımların hazırlanması |
| Dokümantasyon | Sürecin kayıt altına alınması |
2. Delil Toplama
| Adım | Açıklama |
|---|---|
| Tanımlama | Potansiyel delil kaynaklarının belirlenmesi |
| Koruma | Olay yerinin ve delillerin güvenliği |
| Belgeleme | Fotoğraflama ve kayıt |
| Görüntü Alma | Bit-by-bit forensic imaj oluşturma |
| Zincir Muhafaza | Chain of custody kaydı |
3. İnceleme ve Analiz
| Aktivite | Açıklama |
|---|---|
| Veri Çıkarma | İlgili verilerin ayrıştırılması |
| Anahtar Kelime Arama | Belirli terimlerin aranması |
| Zaman Çizelgesi Oluşturma | Olayların kronolojik sıralanması |
| Korelasyon | Farklı kaynaklardan verilerin ilişkilendirilmesi |
| Malware Analizi | Zararlı yazılım incelemesi |
4. Raporlama
| Bileşen | Açıklama |
|---|---|
| Yönetici Özeti | Teknik olmayan özet |
| Metodoloji | Kullanılan yöntemlerin açıklaması |
| Bulgular | Tespit edilen delillerin detayları |
| Sonuçlar | Analizden çıkarılan sonuçlar |
| Ekler | Destekleyici belgeler ve deliller |
Kullanılan Araçlar
Ticari Araçlar
| Araç | Kullanım Alanı |
|---|---|
| EnCase | Kapsamlı forensic analiz |
| FTK (Forensic Toolkit) | Disk ve bellek analizi |
| Cellebrite UFED | Mobil cihaz analizi |
| X-Ways Forensics | Disk analizi |
| Magnet AXIOM | Çoklu platform analizi |
| Oxygen Forensic | Mobil ve bulut forensic |
Açık Kaynak Araçlar
| Araç | Kullanım Alanı |
|---|---|
| Autopsy | Disk analizi platformu |
| Volatility | Bellek analizi |
| Wireshark | Ağ trafiği analizi |
| The Sleuth Kit | Disk analiz araçları |
| SIFT Workstation | Forensic Linux dağıtımı |
| Ghidra | Malware reverse engineering |
Özel Araçlar
| Araç | Kullanım Alanı |
|---|---|
| write blocker | Delil bütünlüğü koruma |
| Faraday çantası | RF izolasyonu |
| Forensic imager | Hızlı disk görüntüleme |
Eğitim Gereksinimleri
Lisans Eğitimi
Adli bilişim alanına giriş için tercih edilen bölümler:
- Bilgisayar Mühendisliği
- Yazılım Mühendisliği
- Bilişim Sistemleri
- Adli Bilimler (Adli Bilişim uzmanlığı ile)
- Siber Güvenlik
- Elektrik-Elektronik Mühendisliği
Yüksek Lisans Programları
Kariyer gelişimi için değerlendirilebilecek programlar:
- Adli Bilişim Yüksek Lisansı
- Siber Güvenlik Yüksek Lisansı
- Dijital Adli Bilimler
- Bilgisayar Bilimleri (Güvenlik odaklı)
Sertifikasyonlar
| Sertifika | Veren Kurum | Odak Alanı |
|---|---|---|
| EnCE (EnCase Certified Examiner) | OpenText | EnCase araç yetkinliği |
| ACE (AccessData Certified Examiner) | AccessData | FTK araç yetkinliği |
| GCFE (GIAC Certified Forensic Examiner) | SANS/GIAC | Windows forensics |
| GCFA (GIAC Certified Forensic Analyst) | SANS/GIAC | İleri forensic analiz |
| CHFI (Computer Hacking Forensic Investigator) | EC-Council | Genel forensics |
| CCE (Certified Computer Examiner) | ISFCE | Genel forensics |
| CFCE (Certified Forensic Computer Examiner) | IACIS | Kolluk kuvvetleri odaklı |
Gerekli Teknik Beceriler
| Beceri Alanı | Detaylar |
|---|---|
| İşletim Sistemleri | Windows, Linux, macOS derinlemesine bilgisi |
| Dosya Sistemleri | NTFS, FAT, ext4, APFS yapıları |
| Ağ Protokolleri | TCP/IP, HTTP, DNS, protokol analizi |
| Programlama | Python, Bash, PowerShell |
| Veritabanları | SQL, SQLite, veritabanı yapıları |
| Kriptografi | Şifreleme algoritmaları, hash fonksiyonları |
| Malware Analizi | Statik ve dinamik analiz |
| Reverse Engineering | Disassembly, debugging |
Kariyer Yolu
Adli bilişim alanında tipik kariyer ilerlemesi:
Giriş Seviyesi (0-3 yıl)
├── Junior Forensic Analyst
├── IT Security Analyst
└── SOC Analyst
↓
Orta Seviye (3-6 yıl)
├── Digital Forensic Examiner
├── Incident Response Analyst
└── Malware Analyst
↓
Kıdemli Seviye (6-10 yıl)
├── Senior Forensic Investigator
├── Lead Examiner
└── Forensic Consultant
↓
Yönetim/Uzman (10+ yıl)
├── Forensic Lab Director
├── DFIR Manager
├── Expert Witness
└── Chief Security Officer
Size Uygun Eğitimi Bulun
Bireysel mi yoksa kurumsal mı eğitim arıyorsunuz?
Çalışma Alanları
Kamu Sektörü
| Kurum | Görevler |
|---|---|
| Emniyet Genel Müdürlüğü | Siber suç soruşturmaları |
| Jandarma | Dijital delil inceleme |
| BTK | Telekomünikasyon soruşturmaları |
| TÜBİTAK BİLGEM | Araştırma ve analiz |
| Adli Tıp Kurumu | Bilişim incelemeleri |
Özel Sektör
| Alan | Örnek Görevler |
|---|---|
| Danışmanlık Firmaları | Big Four, özel forensic şirketleri |
| Bankalar ve Finans | Dolandırıcılık soruşturmaları |
| Sigorta Şirketleri | Hasar ve tazminat incelemeleri |
| Hukuk Büroları | E-discovery, dava desteği |
| Büyük Şirketler | İç denetim, olay müdahale |
Hukuki Boyut
Adli bilişim çalışmaları hukuki süreçlerle yakından ilişkilidir.
Yasal Çerçeve
| Konu | Açıklama |
|---|---|
| Delil Kabul Edilebilirliği | Delillerin mahkemede geçerliliği |
| Chain of Custody | Delil zincirinin korunması |
| Gizlilik | KVKK ve veri koruma yasaları |
| Yetkilendirme | Yasal arama ve el koyma yetkisi |
| Raporlama Standartları | Mahkeme kabul görmüş formatlar |
Uzman Tanıklık
Adli bilişim uzmanları mahkemede tanıklık yapabilir:
- Teknik bulguların açıklanması
- Metodolojinin savunulması
- Karşı taraf sorularının yanıtlanması
- Jüri ve hakimin anlayacağı dilde açıklama
Etik Kurallar
| Prensip | Açıklama |
|---|---|
| Tarafsızlık | Delillerin objektif değerlendirilmesi |
| Bütünlük | Delil bütünlüğünün korunması |
| Gizlilik | Hassas bilgilerin korunması |
| Yetkinlik | Sadece uzman olduğunuz alanlarda çalışma |
| Profesyonellik | Yüksek etik standartlar |
| Dokümantasyon | Tüm süreçlerin kayıt altına alınması |
Güncel Trendler
| Trend | Açıklama |
|---|---|
| AI/ML Forensics | Yapay zeka ile analiz otomasyonu |
| Cloud Forensics | Bulut ortamlarında delil toplama |
| IoT Forensics | Akıllı cihazlardan delil elde etme |
| Blockchain Analizi | Kripto para ve blockchain soruşturmaları |
| DFIR Otomasyonu | Olay müdahale süreçlerinin otomasyonu |
| Anti-Forensics | Karşı-forensik tekniklerin analizi |
Kariyer Başlangıcı İçin Öneriler
- Temel IT Bilgisi: İşletim sistemleri ve ağ bilgisini güçlendirin
- Programlama Öğrenin: Python ile otomasyon ve script yazımı
- Laboratuvar Kurun: Ev ortamında pratik yapın
- CTF Yarışmaları: Forensic kategorisi CTF'lere katılın
- Sertifika Alın: CHFI veya GCFE ile başlayın
- Açık Kaynak Araçları Öğrenin: Autopsy, Volatility
- Blog Yazın: Öğrendiklerinizi dokümante edin
- Networking: Forensic topluluklarına katılın
- Staj Yapın: Kolluk kuvvetleri veya özel sektörde deneyim
- Hukuk Bilgisi: Temel hukuki kavramları öğrenin
Öğrenme Kaynakları
Çevrimiçi Platformlar
- SANS Digital Forensics
- CyberDefenders (praktik lab'lar)
- DFIR Training
- 13Cubed (YouTube)
Kitaplar
- "The Art of Memory Forensics"
- "File System Forensic Analysis"
- "Digital Forensics with Kali Linux"
- "Practical Malware Analysis"
Topluluklar
- Digital Forensics Discord
- DFIR subreddit
- SANS DFIR community











